
Berikut analisis dan penyempurnaan panduan YouTube Shorts 2025 dengan integrasi informasi terbaru dari hasil penelusuran: Pembaruan Penting ...
Wulangreh Jawi lan Islam. Medhar Saba: Pitutur, Sembur lan Uwur. Blog Private Collection's. (Ajian, Mantra, Do'a, Jimat, Pelet, Asma, Wifik, Hijib.)
Berikut analisis dan penyempurnaan panduan YouTube Shorts 2025 dengan integrasi informasi terbaru dari hasil penelusuran: Pembaruan Penting ...
Imgex.ai: Revolusi Kecerdasan Buatan dalam Pengolahan Gambar Di era digital saat ini, kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kita menci...
Membuka Potensi Diri: Langkah Menuju Kesuksesan Setiap individu memiliki potensi luar biasa dalam dirinya. Namun, tidak semua orang menya...
Berikut adalah kuis ringan tentang anak-anak. Cocok untuk menambah wawasan atau sekadar bermain: 1. Pada usia berapa rata-rata bayi mulai me...
Menjadi Social Media Manager dengan bantuan agen AI bisa sangat menguntungkan karena AI mampu mengotomatiskan tugas-tugas repetitif, menganalisis data dengan cepat, serta meningkatkan efisiensi strategi pemasaran. Berikut beberapa cara bagaimana agen AI bisa membantu:
AI seperti ChatGPT dapat membantu dalam menulis caption, artikel, atau bahkan skrip video.
Alat seperti Canva AI bisa membuat desain visual otomatis.
Platform seperti NightCafe Studio bisa menciptakan gambar unik berbasis AI untuk konten media sosial.
Alat seperti Buffer, Hootsuite, atau Later bisa menggunakan AI untuk menjadwalkan postingan berdasarkan waktu terbaik untuk engagement.
AI bisa menyesuaikan frekuensi posting sesuai dengan respons audiens.
AI dapat melacak metrik engagement, reach, dan konversi secara otomatis.
Tools seperti Google Analytics, Brandwatch, atau Sprout Social bisa memprediksi tren berdasarkan data historis.
Chatbot AI seperti ManyChat atau ChatGPT API bisa membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan cepat di Instagram, Facebook, dan WhatsApp.
Bisa diprogram untuk menjawab FAQ atau mengarahkan pelanggan ke produk yang relevan.
AI bisa menganalisis tren terbaru di media sosial dan merekomendasikan ide konten.
Algoritma AI membantu menemukan influencer yang sesuai dengan brand.
AI seperti Facebook Ads Manager dan Google Ads AI bisa menyesuaikan target audiens dan anggaran iklan secara otomatis berdasarkan data yang dikumpulkan.
Dengan memanfaatkan AI dalam manajemen media sosial, seorang Social Media Manager bisa lebih fokus pada strategi kreatif dan membangun hubungan dengan audiens tanpa harus repot dengan tugas manual yang melelahkan. 🚀
Mau mulai dengan AI tertentu? Atau butuh rekomendasi tools sesuai kebutuhan? 😊
Menjadi Social Media Manager dengan bantuan agen AI bisa sangat menguntungkan karena AI mampu mengotomatiskan tugas-tugas repetitif, meng...
Codelab mandiri ini akan memandu Anda dalam membuat Agen AI dengan Vertex AI Agent Builder Google Cloud. Setiap langkah akan menyoroti fitur Builder Agen tertentu dan menjelaskan tujuannya.
Catatan: Jika belum memiliki project Google Cloud, Anda dapat membuatnya dengan mengikuti petunjuk. Anda juga dapat melihat Layanan Paket Gratis Google Cloud.
Sekarang Anda siap untuk membuat agen AI Anda sendiri. Namun, sebelum memulai pengembangan, Anda harus menetapkan visi yang jelas untuk agen Anda. Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan penting berikut:
Untuk mempercepat prosesnya, berikut jawaban atas pertanyaan tersebut untuk agen perjalanan yang akan Anda buat hari ini:
Dengan Vertex AI Agent Builder, Agen AI dapat dibuat hanya dalam beberapa langkah.
Langkah 1:
Langkah 2:
Langkah 3:
Catatan:
Langkah 4:
Langkah 5:
Langkah 6:
Selamat! Anda baru saja berhasil membuat Agen AI menggunakan Vertex AI Agent Builder.
Coba tanyakan agen Anda tentang cara menuju Wakanda (misalnya, "Apa cara terbaik untuk mencapai Wakanda?"), Anda akan mendapatkan respons seperti ini:
Meskipun secara faktual benar, daripada hanya menyatakan "Saya tidak dapat memberikan informasi" dan mengakhiri percakapan, akan lebih membantu pengguna jika agen menyarankan tempat serupa. Pendekatan ini berpotensi membuat pengguna benar-benar memesan perjalanan melalui agen.
Agar agen dapat merekomendasikan tempat serupa, Anda dapat memberikan informasi selengkapnya kepada agen melalui Datastore. Fitur ini berfungsi sebagai basis pengetahuan tambahan yang dapat dirujuk agen jika agen tidak dapat menjawab pertanyaan pengguna berdasarkan pengetahuan bawaannya.
Catatan: Jika Anda ingin menutup simulator, klik ikon simulator tombol lagi
Membuat datastore sangat mudah, klik tombol + Data store di bagian bawah halaman Dasar-Dasar Agen.
Isi informasi berikut:
Klik Save setelah selesai.
Tindakan ini akan membuat alat datastore agar agen dapat berkomunikasi dengan datastore, tetapi Anda masih perlu membuat datastore sebenarnya yang berisi informasi. Untuk melakukannya, klik add data stores dan Create a data store.
Setelah mengklik Create new data store, Anda akan dialihkan ke halaman builder agen Vertex AI seperti di bawah ini
Memilih opsi di Cloud Storage
Setelah Anda selesai melakukan langkah ini,
Jika Anda penasaran, berikut adalah konten file teks yang disediakan:
Places that are similar to Wakanda
- Oribi Gorge in South Africa: The rock formations here are reminiscent of the Warrior Falls in Wakanda.
- Iguazu Falls: Located on the border
of Argentina and Brazil, these massive waterfalls were a major
inspiration for the Warrior Falls.
- Immerse yourself in Wakandan
culture: Read the Black Panther comics, watch the movies, and explore
online resources to learn more about Wakandan culture, language, and
technology.
- Visit a Disney theme park: While
there isn't a dedicated Wakanda land yet, you might be able to meet
Black Panther at Disneyland or on a Marvel Day at Sea Disney cruise.
Di halaman berikutnya, beri nama datastore Anda (misalnya, Wakanda Alternative) dan klik CREATE.
Sebagai langkah terakhir, PILIH sumber data yang baru saja Anda buat,lalu klik BUAT. Anda dapat melihat progres impor penyimpanan data dengan mengklik penyimpanan data**.**
Catatan: Aktivitas impor akan memerlukan waktu beberapa saat untuk berhasil diselesaikan. Sementara aktivitas ini sedang berlangsung, Anda dapat menjelajahi lebih banyak opsi penyimpanan data yang tersedia untuk agen Vertex AI di sini
Jika semuanya berjalan lancar, kembali ke tab dialogflow dan klik refresh, Anda akan melihat datastore yang dibuat di halaman Available data stores.
Untuk mencegah Agent mengalami halusinasi, di konfigurasi grounding untuk penyimpanan data Anda, tetapkan setelan ke Sangat Rendah yang menerapkan pembatasan yang lebih ketat pada Agent agar tidak mengarang-ngarang. Untuk saat ini, tetapkan setelan ke default, tetapi Anda dapat menjelajahi setelan yang berbeda kapan saja.
Sekarang, pilih penyimpanan data yang ditambahkan, klik konfirmasi, lalu klik simpan.
Sekarang, kembali ke halaman Dasar-Dasar Agen, di bagian bawah konfigurasi playbook, Anda akan melihat penyimpanan data yang baru dibuat(misalnya, Lokasi Alternatif) akan tersedia untuk digunakan, centang Penyimpanan Data (misalnya, Lokasi Alternatif), lalu klik tombol Simpan di bagian atas halaman.
Anda hampir selesai. Langkah terakhir adalah menyertakan alat "Lokasi Alternatif" dalam petunjuk agen. Tambahkan baris, - Gunakan ${TOOL: Alternative Location} jika permintaan pengguna berisi lokasi yang tidak ada, ke petunjuk agen, lalu klik simpan.
Semuanya sudah siap. Mari kita buka simulator tombol lagi dan mengajukan pertanyaan yang sama (yaitu, Apa cara terbaik untuk mencapai Wakanda?)
Selamat! Agen Anda sekarang merekomendasikan tempat menggunakan informasi yang diberikan dari file teks.
Selesai, kita telah selesai membuat agen AI pembuat agen kita sendiri. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut cara menyesuaikan agen untuk mendapatkan pengalaman yang lebih baik, lihat Aktivitas Tambahan di bawah.
Pada langkah sebelumnya, Anda telah mengembangkan agen AI dan mendasarkannya dengan data referensi yang relevan. Di bagian berikut, Anda akan menjawab pertanyaan penting tentang cara menyematkan agen ini di dalam situs, sehingga memungkinkan interaksi real-time dengan pengunjung.
Ada banyak cara untuk mengekspos agen Anda. Anda dapat mengekspornya atau memublikasikannya secara langsung. Anda dapat menjelajahi dokumentasi untuk mengetahui kemungkinan opsi.
Di sudut kanan atas tab Dialogflow, klik Menu tambahan, lalu Publikasikan agen
Biarkan semua konfigurasi sebagai Default, lalu klik Enable unauthenticated API.
Catatan: Mengaktifkan API yang tidak diautentikasi hanya untuk tujuan demo dan konfigurasi ini tidak direkomendasikan untuk digunakan untuk beban kerja produksi. Jika Anda tertarik untuk memublikasikan dengan aman, lihat dokumentasi ini.
Setelah mengklik, Anda akan melihat cuplikan kode CSS kecil:
Cukup salin cuplikan kode. Anda akan mengintegrasikan cuplikan kode ini ke situs nanti.
Untuk membuat situs, Anda akan menggunakan lingkungan Cloud Editor. Berikut adalah langkah-langkah untuk membuka Cloud Editor:
Jika ada perintah untuk Memberi otorisasi pada Cloud Shell, klik Authorize untuk melanjutkan.
Di bagian berikut, Anda akan menggunakan Gemini Code Assist untuk membuat contoh aplikasi web flask python guna diintegrasikan dengan cuplikan Agen Anda.
Setelah Editor Cloud Shell terbuka, klik Gemini Code Assist dan login ke Project Google Cloud Anda. Jika Anda diminta untuk mengaktifkan API, klik Enable.
Setelah selesai, mari kita minta Gemini Code Assist untuk membuat aplikasi flask dan mengintegrasikan cuplikan kode agen AI ke dalamnya.
Berikut adalah contoh perintah yang dapat Anda gunakan
Here
is
my
Travel
buddy
Vertex
AI
agent
builder
agent
publish
code
snippet,
<REPLACE IT WITH YOUR AI AGENT PUBLISH CODE SNIPPET>
can
you
create
a
sample
flask
app
to
use
it
Catatan: Di sini kita telah meminta aplikasi flask python. Jika Anda lebih memilih bahasa pemrograman atau framework lain, jangan ragu untuk menggunakannya. Gemini Code Assist memiliki kemampuan untuk membuat berbagai bahasa pemrograman. Lihat Bahasa, IDE, dan antarmuka yang didukung untuk mengetahui detail selengkapnya.
Anda akan melihat bahwa cuplikan kode yang disediakan sudah terintegrasi dengan agen AI. Untuk menguji apakah kode yang diberikan valid dan berfungsi seperti yang diinginkan, Anda dapat mengikuti petunjuk yang diberikan oleh Gemini Code Assist tentang cara menjalankan bagian kode respons output ini.
Contoh cuplikan kode Respons Output -
from
flask
import
Flask,
render_template_string
app
=
Flask(__name__)
#
HTML
template
string
with
the
provided
Dialogflow
Messenger
code
html_template
=
"""
<!DOCTYPE
html>
<html
lang="en">
<head>
<meta
charset="UTF-8">
<meta
name="viewport"
content="width=device-width,
initial-scale=1.0">
<title>Travel
Buddy
Chatbot</title>
<link
rel="stylesheet"
href="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/themes/df-messenger-default.css">
<script
src="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/df-messenger.js"></script>
<style>
df-messenger
{
z-index:
999;
position:
fixed;
--df-messenger-font-color:
#000;
--df-messenger-font-family:
Google
Sans;
--df-messenger-chat-background:
#f3f6fc;
--df-messenger-message-user-background:
#d3e3fd;
--df-messenger-message-bot-background:
#fff;
bottom:
16px;
right:
16px;
}
body
{
font-family:
sans-serif;
margin:
20px;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome
to
Travel
Buddy!</h1>
<p>Start
chatting
with
our
AI
Travel
buddy,
in
the
bottom
right
corner.</p>
<df-messenger
project-id="<SAMPLE>"
agent-id="<SAMPLE>"
language-code="en"
max-query-length="-1">
<df-messenger-chat-bubble
chat-title="Travel
Buddy">
</df-messenger-chat-bubble>
</df-messenger>
</body>
</html>
"""
@app.route("/")
def
index():
"""Renders
the
HTML
template
with
the
Dialogflow
Messenger."""
return
render_template_string(html_template)
if
__name__
==
"__main__":
app.run(debug=True)
Sesuai dengan petunjuk yang diberikan
Pada langkah berikutnya, Anda akan diminta untuk menginstal flask guna menjalankan cuplikan ini, yang tidak diperlukan untuk saat ini karena cloud shell sudah menginstal semua utilitas yang biasa digunakan secara default.
Simpan file (Ctrl + S atau CMD + S), lalu klik Open Terminal, tempat Anda akan menjalankan kode yang disediakan.
Di terminal, jalankan perintah berikut
python app.py
Catatan: Pastikan Anda berada di folder yang tepat, tempat file app.py berada
Aplikasi flask python akan berjalan di port 5000. Untuk melihat pratinjau aplikasi web ini, klik ikon Pratinjau Web di cloud shell. Kemudian, Anda dapat mengklik Change Port, input 5000, dan mengklik Change and Preview untuk menyimpannya.
Situs contoh akan muncul dan akan ada agen AI yang sudah tersedia. Cukup klik agen AI dan mulailah melakukan chat dengannya.
Jangan ragu untuk mengujinya dengan perintah yang berbeda. Anda juga dapat meminta Gemini Code Assist untuk mempercantik situs Anda, atau menambahkan lebih banyak data dasar ke agen AI dan membuatnya lebih bermanfaat.
Setelah siap, sebagai langkah berikutnya, Anda dapat mencoba menghosting agen AI ini di Google Cloud agar dapat diakses oleh siapa saja, di mana saja. Sebagai pengingat codelab ini, Anda akan men-deploy aplikasi flask contoh ini di Cloud Run sebagai penampung.
Catatan: Hal ini tidak hanya terbatas pada cloud run (Jika Anda tidak tahu apa itu cloud run, Anda bahkan dapat menanyakannya), Anda dapat meminta bantuan kode gemini untuk membantu Anda men-deploynya di Google Cloud atau di mana saja dengan praktik terbaik, hal ini juga dapat membantu Anda dengan bagian tersebut.
Kembali ke Terminal Cloud Shell dan tekan Ctrl + C untuk menghentikan proses. Klik Open Editor lagi dan minta Gemini Code Assist untuk membantu kita membuat penampung aplikasi dan men-deploy-nya di cloud run.
Can
you
help
me
deploy
this
sample
flask
app
to
cloud
run
service
Halaman ini memberikan beberapa petunjuk dan perintah yang harus diikuti untuk menghosting aplikasi di layanan Cloud Run. Mari kita ikuti petunjuknya
Berikut adalah contoh respons output
Langkah-langkah untuk Men-deploy ke Cloud Run
gcloud config list project
dan menetapkannya dengan gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
Catatan: Karena kita melakukan seluruh aktivitas ini di cloud shell, tidak perlu menyiapkan project
requirements.txt
****:**main.py
berada), buat file bernama requirements.txt
dan tambahkan baris berikutDockerfile
****:**Dockerfile
menentukan cara mem-build image Docker untuk aplikasi Anda. Buat file bernama Dockerfile
(tanpa ekstensi) di direktori project Anda dan tambahkan konten berikut:#
Use
an
official
Python
runtime
as
a
parent
imageFROM
python:3.9-slim-buster
#
Set
the
working
directory
to
/appWORKDIR
/app
#
Copy
the
current
directory
contents
into
the
container
at
/app
COPY
.
/app
#
Install
any
needed
packages
specified
in
requirements.txt
RUN
pip
install
--no-cache-dir
-r
requirements.txt
#
Make
port
5000
available
to
the
world
outside
this
container
EXPOSE
5000
#
Define
environment
variable
ENV
NAME
World
#
Run
app.py
when
the
container
launches
CMD
["python",
".py"]
gcloud builds submit –tag gcr.io/bgr-workshop-23rd/travel-buddy
gcloud
run
deploy
travel-buddy
--image
gcr.io/bgr-workshop-23rd/travel-buddy
--region
us-central1
Setelah menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda akan melihat aplikasi dengan agen AI terintegrasi akan aktif untuk pengguna akhir.
Selamat dan selamat belajar.
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam codelab ini, ikuti langkah-langkah berikut:
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Berikut adalah artikel lengkap mengenai cara membuat Agen AI menggunakan Vertex AI Agent Builder, berdasarkan panduan interaktif dari Google Codelabs:
Di era digital saat ini, kecerdasan buatan telah membuka peluang besar untuk meningkatkan interaksi pengguna melalui agen percakapan yang cerdas. Dengan Vertex AI Agent Builder dari Google Cloud, bahkan developer dengan pemahaman dasar mengenai machine learning dapat dengan cepat membuat dan mengintegrasikan agen AI yang responsif ke dalam aplikasi mereka. Artikel ini merangkum langkah-langkah pembuatan agen AI yang diambil dari panduan Google Codelabs dalam bahasa Indonesia.
Vertex AI Agent Builder adalah platform yang memungkinkan Anda membuat agen percakapan dengan cepat menggunakan teknologi AI generatif. Dengan memanfaatkan model bahasa besar (LLM) dan fitur grounding melalui datastore, Anda dapat mendesain agen yang mampu:
Menjawab pertanyaan dengan respons yang relevan.
Mengatasi batasan pengetahuan bawaan dengan referensi data eksternal.
Meningkatkan pengalaman pengguna dalam berbagai aplikasi seperti agen perjalanan, penjualan online, dan layanan informasi.
Panduan Codelab ini akan memandu Anda dari tahap perencanaan hingga integrasi agen ke dalam aplikasi nyata.
cite46
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menyiapkan hal-hal berikut:
Akun Google Cloud: Buat atau gunakan project dengan penagihan yang aktif. Jika belum memiliki project, Anda dapat mengikuti petunjuk pembuatan project dari Google Cloud.
Pemahaman Dasar:
AI Generatif di Google Cloud
Konsep dasar Agen AI
(Opsional) Gemini CodeAssist untuk bantuan penulisan kode
cite3,4,5
Perangkat Pendukung: Komputer dengan koneksi internet dan browser modern (Chrome atau Firefox).
Sebelum memulai pembangunan, penting untuk menentukan visi dan tujuan dari agen AI yang ingin Anda buat. Pertanyaan-pertanyaan yang perlu dijawab antara lain:
Masalah Apa yang Diselesaikan?
Contohnya, agen perjalanan yang membantu pengguna merencanakan itinerary, memesan tiket, dan akomodasi.
Fungsi Utama Agen:
Menjawab pertanyaan seputar perjalanan, menyusun rencana, atau bahkan mendelegasikan tugas pemesanan.
Batasan Agen:
Misalnya, agen mungkin tidak bisa menjawab kueri yang terlalu kompleks atau membuat gambar visual.
Persona Agen:
Tentukan gaya komunikasi—apakah formal, santai, atau ramah.
Metrik Keberhasilan:
Ukur efektivitas agen berdasarkan kepuasan pengguna dan relevansi respons yang diberikan.
Panduan codelab memberikan contoh dengan agen perjalanan untuk mempercepat proses perancangan.
cite46
Akses Platform:
Kunjungi halaman Vertex AI Agent Builder dan Anda akan disambut dengan halaman sambutan.
Aktifkan API:
Klik tombol "LANJUTKAN DAN AKTIFKAN API" untuk mengaktifkan layanan yang diperlukan.
Buat Aplikasi Baru:
Klik "CREATE A NEW APP" untuk memulai pembuatan agen AI.
Pilih Tipe Agen:
Pada halaman pembuatan aplikasi, pilih opsi "Agen Percakapan" dan klik "BUAT".
Pengaturan Awal Agen:
Nama Tampilan: Misalnya, "Travel Buddy"
Region: Pilih global (misalnya, Global serving, data-at-rest in US)
Klik "CREATE" untuk melanjutkan.
cite53
Menyusun Playbook:
Tentukan:
Nama Playbook: Contoh: "Agen Info"
Sasaran: Misalnya, "Membantu pelanggan menjawab kueri terkait perjalanan."
Petunjuk: Buat instruksi untuk menyambut pengguna dan menanyakan kebutuhan mereka, misalnya, "Sambut pengguna, tanyakan bagaimana bisa membantu."
Klik "Simpan" setelah selesai.
cite54
Uji Agen melalui Simulator:
Klik ikon Simulator untuk memilih agen yang baru dibuat, pilih model AI generatif (misalnya, gemini-1.5-flash), dan uji dengan memasukkan input pengguna pada kotak teks.
cite56
Agar agen tidak “mengarang” informasi saat menjawab kueri yang tidak ada di basis pengetahuannya, Anda dapat melampirkan datastore sebagai referensi tambahan:
Buat Alat Datastore:
Klik tombol "+ Data store" di bagian bawah halaman dasar agen. Masukkan:
Nama Alat: Misalnya, "Lokasi Alternatif"
Jenis: Penyimpanan data
Deskripsi: "Gunakan alat ini jika permintaan pengguna berisi lokasi yang tidak ada." Klik "Save". cite58
Buat Data Store Sebenarnya:
Klik "add data stores" dan pilih "Create a data store". Pilih opsi Cloud Storage dan masukkan path file (misalnya, ai-workshops/agents/data/wakanda.txt
).
cite62
File teks tersebut berisi informasi alternatif untuk lokasi seperti Wakanda, contohnya:
Oribi Gorge di Afrika Selatan
Iguazu Falls di perbatasan Argentina dan Brazil
Informasi budaya Wakanda (komik Black Panther, film, dan lainnya)
Integrasi Datastore ke Agen:
Setelah datastore selesai diimpor, kembali ke konfigurasi playbook dan tambahkan petunjuk:
Gunakan ${TOOL: Alternative Location} jika permintaan pengguna mengandung lokasi yang tidak ada.
Klik "Simpan" untuk mengaitkan datastore dengan agen.
cite71
Setelah agen dibuat dan di-ground dengan datastore, Anda dapat mengaktifkan agen untuk interaksi real-time. Pada tab Dialogflow:
Klik menu tambahan dan pilih "Publikasikan agen".
Aktifkan API yang tidak diautentikasi (untuk demo; gunakan konfigurasi lebih aman untuk produksi).
Salin cuplikan kode CSS yang diberikan untuk integrasi ke dalam situs web.
cite73,74
Salah satu cara untuk mengintegrasikan agen AI adalah dengan membuat aplikasi web menggunakan framework seperti Flask di Python. Berikut contoh singkatnya:
from flask import Flask, render_template_string
app = Flask(__name__)
html_template = """
<!DOCTYPE html>
<html lang="id">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Travel Buddy Chatbot</title>
<link rel="stylesheet" href="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/themes/df-messenger-default.css">
<script src="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/df-messenger.js"></script>
<style>
df-messenger {
z-index: 999;
position: fixed;
bottom: 16px;
right: 16px;
--df-messenger-font-color: #000;
--df-messenger-chat-background: #f3f6fc;
}
body { font-family: sans-serif; margin: 20px; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Selamat Datang di Travel Buddy!</h1>
<p>Mulai percakapan dengan agen kami di pojok kanan bawah.</p>
<df-messenger
project-id="YOUR_PROJECT_ID"
agent-id="YOUR_AGENT_ID"
language-code="id">
</df-messenger>
</body>
</html>
"""
@app.route("/")
def index():
return render_template_string(html_template)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Setelah kode di atas disimpan sebagai file app.py
, Anda dapat menjalankannya dengan perintah python app.py
dan mengakses aplikasi melalui browser.
cite78
Untuk deployment, Anda dapat mengemas aplikasi dalam Docker dan men-deploy ke Cloud Run menggunakan gcloud CLI, sesuai dengan petunjuk di codelab.
Untuk menghindari biaya yang tidak diinginkan pada akun Google Cloud, pastikan Anda:
Menghapus project melalui halaman Manage Resources.
Menghapus layanan Cloud Run yang telah di-deploy jika sudah tidak digunakan lagi.
cite16,17
Dengan menggunakan Vertex AI Agent Builder, Anda dapat dengan mudah membuat agen AI yang cerdas dan interaktif. Mulai dari mendesain visi, membangun agen, melampirkan datastore sebagai grounding, hingga integrasi ke dalam aplikasi web, seluruh proses dapat dilakukan dengan langkah-langkah terstruktur dan minim kode. Teknologi ini membuka peluang baru untuk penerapan AI dalam berbagai bidang, mulai dari perjalanan, e-commerce, hingga layanan pelanggan.
Selamat mencoba dan eksplorasi lebih lanjut untuk menciptakan agen AI yang inovatif dan sesuai dengan kebutuhan Anda!
Artikel ini disusun berdasarkan panduan lengkap yang terdapat pada Google Codelabs – Membuat Agen AI dengan Vertex AI Agent Builder.
Berikut adalah artikel lengkap mengenai cara membuat Agen AI menggunakan Vertex AI Agent Builder, berdasarkan panduan interaktif dari Google...
Berikut adalah artikel lengkap mengenai cara membuat Agen AI menggunakan Vertex AI Agent Builder:
Di era digital saat ini, kecerdasan buatan (AI) telah membuka peluang baru bagi berbagai aplikasi. Salah satu inovasi terbarunya adalah pembuatan agen percakapan yang cerdas dengan menggunakan Vertex AI Agent Builder. Artikel ini akan membahas langkah demi langkah cara membuat Agen AI, mulai dari persiapan hingga integrasi dengan aplikasi nyata.
Vertex AI Agent Builder merupakan platform inovatif dari Google Cloud yang memungkinkan para developer – bahkan dengan pengetahuan machine learning yang terbatas – untuk menciptakan agen AI percakapan secara cepat dan efisien. Dengan memanfaatkan model bahasa besar (LLM) dan fitur grounding melalui datastore, agen yang dibuat dapat memberikan respons yang relevan dan terpersonalisasi kepada pengguna.
citeturn0search1
Sebelum memulai pembuatan agen, pastikan Anda telah menyiapkan:
Akun Google Cloud: Pastikan Anda memiliki project dengan penagihan yang aktif.
Pemahaman Dasar tentang AI Generatif dan Agen AI: Anda harus mengerti konsep dasar mengenai agen percakapan serta fungsionalitas model bahasa besar.
Perangkat Pendukung: Komputer dengan koneksi internet dan browser modern seperti Chrome atau Firefox.
Selain itu, disarankan untuk memiliki pemahaman mengenai layanan Google Cloud lainnya seperti Dialogflow dan Cloud Storage guna memaksimalkan potensi dari Agent Builder.
citeturn0search2
Akses Platform:
Buka halaman Vertex AI Agent Builder melalui Google Cloud.
Aktifkan API:
Pada halaman sambutan, klik tombol "LANJUTKAN DAN AKTIFKAN API" untuk mengaktifkan API yang diperlukan.
Buat Aplikasi Baru:
Setelah itu, klik tombol "CREATE A NEW APP" untuk memulai pembuatan aplikasi agen Anda.
Pilih Agen Percakapan:
Setelah berada di halaman pembuatan aplikasi, pilih opsi "Agen Percakapan".
Pengaturan Awal Agen:
Nama Tampilan: Contoh, "Travel Buddy" atau "Info Agent".
Region: Pilih opsi global atau region lain sesuai kebutuhan.
Klik "BUAT" untuk melanjutkan konfigurasi.
Menyusun Playbook:
Isi detail seperti:
Nama Playbook: Misalnya, "Agen Info".
Sasaran: Deskripsikan tujuan agen, seperti membantu menjawab pertanyaan perjalanan.
Petunjuk: Buat panduan agar agen menyambut pengguna dan bertanya bagaimana bisa membantu.
Tekan "Simpan" setelah selesai.
citeturn0search1
Setelah pengaturan awal selesai:
Klik ikon Simulator untuk memilih agen yang baru saja Anda buat.
Pilih model AI generatif yang mendasari, misalnya gemini-1.5-flash.
Uji agen dengan mengetikkan input pada kotak teks dan perhatikan respons yang diberikan.
Sebelum mengembangkan lebih jauh, penting untuk mendefinisikan visi dan tujuan agen. Beberapa pertanyaan yang dapat Anda jawab meliputi:
Masalah Apa yang Diselesaikan Agen?
Misalnya, membantu pengguna merencanakan perjalanan atau menjawab pertanyaan terkait produk.
Fungsi Utama Agen:
Apakah agen hanya memberikan informasi atau juga melakukan aksi seperti pemesanan?
Batasan Agen:
Tentukan apa saja yang tidak dapat dilakukan oleh agen, misalnya tidak membuat gambar visual.
Persona Agen:
Apakah agen bersifat formal, ramah, atau humoris?
Metrik Keberhasilan:
Bagaimana Anda mengukur efektivitas agen, misalnya dengan kepuasan pengguna.
Dengan mendefinisikan aspek-aspek ini, Anda akan memiliki panduan yang jelas dalam merancang interaksi dan alur percakapan agen.
Agar agen tidak mengalami “halusinasi” dan memberikan informasi yang akurat, Anda dapat mengintegrasikan datastore sebagai basis pengetahuan tambahan:
Membuat Alat Datastore:
Klik tombol "+ Data store" di bagian bawah halaman dasar agen, lalu isikan:
Nama Alat: Misalnya, "Lokasi Alternatif".
Jenis: Pilih "Penyimpanan data".
Deskripsi: Jelaskan bahwa alat ini digunakan jika permintaan lokasi tidak tersedia.
Membuat Data Store Nyata:
Klik "add data stores" dan pilih "Create a data store".
Pilih opsi untuk mengimpor file dari Cloud Storage (misalnya, file wakanda.txt
).
Masukkan path file dan ikuti petunjuk untuk menyelesaikan proses impor.
Konfigurasi Grounding:
Setelah datastore berhasil dibuat, pastikan untuk mengaitkannya dengan agen melalui konfigurasi petunjuk. Tambahkan instruksi seperti:
"Gunakan ${TOOL: Alternative Location} jika permintaan pengguna mengandung lokasi yang tidak ada."
Dengan langkah ini, agen Anda akan memberikan respons alternatif berdasarkan informasi yang ada pada datastore.
citeturn0search1
Setelah agen siap, Anda bisa mengintegrasikannya ke dalam aplikasi atau situs web:
Anda dapat membuat aplikasi web menggunakan Flask di Python untuk menampilkan agen Anda. Berikut adalah garis besar contoh kodenya:
from flask import Flask, render_template_string
app = Flask(__name__)
html_template = """
<!DOCTYPE html>
<html lang="id">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Agen AI Travel Buddy</title>
<link rel="stylesheet" href="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/themes/df-messenger-default.css">
<script src="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/df-messenger/prod/v1/df-messenger.js"></script>
<style>
df-messenger {
z-index: 999;
position: fixed;
bottom: 16px;
right: 16px;
--df-messenger-font-color: #000;
--df-messenger-chat-background: #f3f6fc;
}
body { font-family: sans-serif; margin: 20px; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Selamat Datang di Travel Buddy!</h1>
<p>Mulai percakapan dengan agen kami di pojok kanan bawah.</p>
<df-messenger
project-id="YOUR_PROJECT_ID"
agent-id="YOUR_AGENT_ID"
language-code="id">
</df-messenger>
</body>
</html>
"""
@app.route("/")
def index():
return render_template_string(html_template)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Setelah file disimpan, jalankan dengan perintah python app.py
dan uji aplikasi melalui browser.
citeturn0search3
Untuk memastikan aplikasi dapat diakses secara global:
Buat Dockerfile untuk mengemas aplikasi.
Gunakan gcloud CLI untuk membangun image dan men-deploy ke Cloud Run.
Ikuti petunjuk di dokumentasi untuk memastikan deployment berjalan dengan baik.
Beberapa contoh aplikasi yang dapat Anda kembangkan dengan Vertex AI Agent Builder meliputi:
Agen Perjalanan: Membantu pengguna merencanakan perjalanan dengan menyediakan rekomendasi destinasi, itinerary, dan informasi penerbangan.
Agen Penjualan Online: Mengintegrasikan agen yang bisa membantu menjawab pertanyaan seputar produk, memandu proses pembelian, hingga menampilkan hasil pencarian produk secara interaktif.
citeturn0search4
Dengan Vertex AI Agent Builder, pembuatan agen percakapan yang cerdas dan responsif kini menjadi lebih mudah. Dari tahap perancangan, pembuatan, hingga integrasi dengan aplikasi nyata, seluruh proses dapat dilakukan dengan sedikit kode dan pengaturan yang minimal. Teknologi ini tidak hanya memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik bagi pengguna, tetapi juga membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi AI generatif untuk berbagai sektor, mulai dari pariwisata hingga e-commerce.
Selamat mencoba dan eksplorasi lebih lanjut!
citeturn0search7
Artikel ini diharapkan dapat menjadi panduan komprehensif bagi Anda yang ingin memulai perjalanan dalam mengembangkan agen AI dengan Vertex AI Agent Builder. Happy building!
Berikut adalah artikel lengkap mengenai cara membuat Agen AI menggunakan Vertex AI Agent Builder: Membuat Agen AI dengan Vertex AI Agent B...
Di era digital saat ini, visual yang menarik menjadi kunci utama dalam meningkatkan engagement dan kredibilitas suatu brand. Humva hadir sebagai platform revolusioner yang menyediakan video juru bicara yang disesuaikan secara gratis. Dengan dukungan AI generatif dan teknologi sinkronisasi bibir tercanggih, Humva memungkinkan Anda untuk membuat konten media sosial, testimonial, pengenalan produk, dan berbagai keperluan pemasaran lainnya dengan mudah dan efisien.
Humva menggunakan teknologi AI generatif untuk menciptakan video juru bicara yang natural dan menarik. Teknologi ini mampu menghasilkan skrip dan visual yang sesuai dengan karakter dan pesan yang ingin disampaikan, sehingga video Anda tidak hanya informatif tetapi juga menghibur.
Salah satu keunggulan utama Humva adalah teknologi sinkronisasi bibirnya yang luar biasa. Fitur ini memastikan bahwa setiap gerakan bibir juru bicara sesuai dengan suara yang dihasilkan, memberikan kesan profesional dan realistik pada setiap video yang dibuat.
Humva menawarkan pilihan ribuan presenter video yang dapat Anda pilih sesuai dengan kebutuhan. Baik untuk konten formal maupun casual, setiap presenter memiliki karakteristik yang unik sehingga dapat menyesuaikan dengan identitas brand Anda.
Humva memudahkan proses pembuatan video tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam. Anda dapat dengan cepat menghasilkan video berkualitas tinggi untuk berbagai platform, mulai dari media sosial hingga situs web perusahaan.
Dengan fitur-fitur canggih yang disediakan, proses produksi video menjadi lebih cepat dan hemat biaya. Anda tidak perlu menyewa juru bicara profesional atau tim produksi yang besar untuk menghasilkan video yang menarik.
Salah satu daya tarik utama dari Humva adalah kemampuannya menyediakan layanan gratis. Ini tentu menjadi nilai tambah bagi pelaku usaha kecil, content creator, dan siapa saja yang ingin mengembangkan konten berkualitas tanpa harus mengeluarkan biaya besar.
Untuk Anda yang tertarik mencoba platform Humva, kini ada kesempatan menarik untuk mendapatkan rewards eksklusif! Dengan mendaftar melalui link undangan khusus berikut :
https://humva.com?invitationCode=KQCMPSXM
Anda dan teman-teman Anda akan mendapatkan keuntungan berikut:
72 Poin Instan: Setiap pengguna yang mendaftar melalui link eksklusif ini langsung mendapatkan 72 poin yang bisa digunakan untuk berbagai keperluan di dalam platform.
Keuntungan Registrasi Eksklusif: Rewards ini hanya berlaku untuk pendaftaran melalui link khusus, memberikan Anda keunggulan tersendiri saat memulai perjalanan di dunia pembuatan konten dengan Humva.
Humva merupakan solusi yang ideal untuk para kreator konten yang menginginkan kualitas profesional tanpa ribet. Dengan teknologi AI canggih dan fitur sinkronisasi bibir yang presisi, platform ini memberikan fleksibilitas dan kreativitas tinggi dalam pembuatan video. Apalagi, dengan penawaran rewards menarik bagi pengguna baru melalui link eksklusif, Anda tidak hanya mendapatkan alat bantu yang hebat tetapi juga bonus yang menguntungkan.
Jangan lewatkan kesempatan untuk memanfaatkan teknologi canggih dari Humva dalam meningkatkan kualitas konten Anda. Daftarkan diri Anda melalui link undangan di bawah ini dan rasakan kemudahan serta keunggulan yang ditawarkan:
Daftar Sekarang dan Dapatkan 72 Poin!
Dengan Humva, masa depan pembuatan konten menjadi semakin cerah dan penuh inovasi. Segera bergabung dan bawa kreativitas Anda ke level selanjutnya!
Semoga ulasan ini membantu Anda dan teman-teman dalam menemukan solusi video juru bicara yang inovatif dan efektif. Selamat mencoba dan berkarya dengan Humva!
Di dunia digital yang semakin dinamis, konten video telah menjadi senjata ampuh untuk meningkatkan brand awareness dan engagement. Platform Humva hadir sebagai solusi inovatif yang memungkinkan Anda membuat video juru bicara yang disesuaikan secara gratis. Kini, tidak hanya Anda yang dapat merasakan manfaat dari teknologi AI generatif dan sinkronisasi bibir tercanggih, tetapi Anda juga berkesempatan mendapatkan premium gratis dengan cara mengajak teman untuk bergabung!
Humva menawarkan berbagai keunggulan yang membuat pembuatan video menjadi lebih mudah dan efisien:
Teknologi AI Generatif: Membantu menciptakan video dengan konten yang natural dan menarik.
Sinkronisasi Bibir Canggih: Menjamin kesesuaian antara suara dan gerakan bibir juru bicara untuk tampilan yang profesional.
Pilihan Ribuan Presenter: Anda dapat memilih dari banyak karakter presenter sesuai dengan identitas brand dan pesan yang ingin disampaikan.
Gratis dan Mudah Diakses: Tanpa perlu biaya besar, siapa saja dapat menghasilkan konten berkualitas tinggi.
Selain fitur-fitur canggih yang ditawarkan, Humva juga memberikan reward menarik untuk Anda yang aktif merekomendasikan platform ini kepada teman-teman Anda. Berikut cara mudahnya:
Bagikan Link Undangan: Sebarkan link eksklusif Anda kepada teman-teman dan kenalan.
Link Undangan: https://humva.com?invitationCode=KQCMPSXM
Registrasi Teman: Setiap teman yang mendaftar melalui link ini akan langsung mendapatkan 72 poin sebagai bonus pendaftaran.
Kumpulkan Rewards: Dengan mengajak lebih banyak teman untuk bergabung, Anda berpeluang mendapatkan akses premium gratis yang dapat digunakan untuk fitur-fitur eksklusif di platform Humva.
Dengan mendapatkan akses premium, Anda tidak hanya menikmati layanan dasar dari Humva, tetapi juga mendapatkan berbagai keuntungan tambahan, seperti:
Fitur Tambahan Eksklusif: Akses ke fitur-fitur premium yang dapat lebih meningkatkan kualitas video Anda.
Prioritas dalam Penggunaan: Dapatkan layanan prioritas dan dukungan khusus untuk membantu Anda mengoptimalkan setiap konten yang dibuat.
Pengalaman Tanpa Batas: Tingkatkan kreativitas dengan fitur-fitur inovatif yang hanya tersedia untuk pengguna premium.
Tak ada waktu yang lebih tepat daripada sekarang untuk membawa kreativitas video Anda ke level selanjutnya. Rekomendasikan ke teman, dapatkan premium gratis!
Manfaatkan kesempatan ini dengan menyebarkan link undangan Anda dan nikmati semua keunggulan yang ditawarkan oleh Humva.
Ayo, segera bagikan link undangan di bawah ini kepada teman-teman Anda dan mulai petualangan kreatif bersama Humva:
Daftar Sekarang & Dapatkan Premium Gratis!
Dengan bergabung di Humva, Anda tidak hanya mendapatkan alat bantu pembuatan video yang canggih dan efisien, tetapi juga berbagai bonus menarik yang akan mendukung perjalanan kreatif Anda. Selamat berkarya dan raih kesempatan untuk menikmati layanan premium secara gratis!